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Summary î Intelligence artificielle 3e dition : Avec plus de 500 exercices · PDF, DOC, TXT or eBook Ç ❰PDF / Epub❯ ✅ Intelligence artificielle 3e dition : Avec plus de 500 exercices Author Peter Norvig – Danpashley.co.uk crit par les experts de reNvironnements partiellement observables et non d terministes les planifications contingente et hi rarchiue les mod les probabilistes du premier ordre l apprentissage automatiue la recherche et l extraction d information sur le web et l apprentissage partir de tr s grandes bases de donn esStuart Russell travaille l universit de Berkeley Californie o il est professeur au d partement d informatiue et directeur du centre pour l tude des syst mes intelligents Ancien membre du bureau ex cutif de l AAAI American Association for Artificial Intelligence il a re u de nombreux prix scientifiues Il est l auteur de plus de cent articles et de plusieurs best sellers sur l intelligence artificiellePeter Norvig est directeur scientifiue chez Google Inc Auparavant il a travaill pour la NASA sur l intelligence artificielle et la robotiue ainsi ue pour Junglee sur l extraction d informations par Internet Ancien professeur l universit de Californie du Sud membre de l AAAI et de l ACM Association for Computing Machinery il est l auteur de nombreuses publications scientifiues et de plusieurs livre.

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Latives au monde ui nous entoure ainsi ue le raisonnement logiue fond sur ces connaissances les m thodes de raisonnement ui permettent d tablir des plans et donc de proposer des actions entreprendre la prise de d cisions en environnement incertain r seaux bay siens artificielle 3e dition Avec PDF or et algorithmes tels ue l limination de variables et MCMC Markov Chain Monte Carlo les m thodes employ es pour g n rer les connaissances exig es par les composants de prise de d cision les algorithmes de boosting l algorithme EM expectation minimization l apprentissage base d exemples et les m thodes noyaux machines vecteurs support les implications philosophiues et thiues de l IA Chaue chapitre est illustr par de nombreux exemples et s ach ve par des activit s ui vont des exercices de r flexion des exercices de programmation en passant par l approfondissement des m thodes d crites soit plus de activit s au total Cette e dition tient compte des derniers d veloppements de la mati re concernant notamment les repr sentations u un agent peut utiliser atomiue factoris e structur e les e.

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